ما هي عينة عشوائية طبقية؟

عينة عشوائية طبقية هو نوع من إجراءات أخذ العينات الاحتمالية. الجزءان الأساسيان من هذا النوع من العينة هما: 1) طبقية، و 2) هو احتمالي. إذن ماذا يعني هذا بالضبط ولماذا هو مهم؟ وتعرف العينة العشوائية الطبقية أيضا بأخذ العينات العشوائية النسبية أو أخذ عينات عشوائية من الحصص.

ما هي عينة عشوائية الطبقية؟

العينة عبارة عن تمثيل صغير لعدد أكبر من السكان.

يمكن تحديد العينات بشكل غير رسمي أو رسميا. ولكن العينات التي يتم تطويرها بشكل منهجي وفقا لبعض الأساليب العلمية تعتبر عموما أكثر فائدة لجعل التعميمات حول أكبر عدد من السكان.

ما المقصود الطبقية؟

تتكون العينات الطبقية من مجموعات فرعية متجانسة تعتبر متميزة بطرق مهمة. ويشار إلى مجموعة من هذه المجموعات الفرعية المتجانسة بالطبقات. هذه الطريقة من إجراءات أخذ العينات تمكن السكان من تقسيم إلى مجموعات فرعية متجانسة التي يمكن اختيار عينات عشوائية بسيطة.

لماذا تكون العينة الطبقية مفيدة؟

والهدف من أخذ العينات العشوائية الطبقية هو اختيار المشاركين من مختلف المجموعات الفرعية التي يعتقد أن لها صلة بالبحوث التي ستجرى. فعلى سبيل المثال، يمكن أن تتأثر نتائج الدراسة بخصائص الأشخاص، مثل أعمارهم، ونوع الجنس، ومستوى الخبرة في العمل، والمجموعة العرقية والإثنية، والوضع الاقتصادي، ومستوى التعليم، وما إلى ذلك.

تم إنشاء عينة طبقية بحيث يمكن افتراض أن هذه الخصائص المؤثرة المحتملة تعكس نمط هذه الخصائص في مجموع السكان. وبهذه الطريقة، تعكس العينة السكان الذين تم أخذها، ولكن العينة لا يمكن أن يقال ممثل من أكبر عدد من السكان.

تذكر أن اختيار أعضاء العينة الطبقية ليس عملية عشوائية. ومع ذلك، وبمجرد إنشاء الطبقات، يتم استخدام عينات عشوائية بسيطة لاختيار أعضاء العينات لكل طبقة .

ماذا يعني الاحتمالية؟

العينة العشوائية الطبقية هي الاحتمالية لأن كل طريقة تستخدم لاختيار عينة السكان توفر طريقة موثوقة بشكل معقول لتقدير مدى تمثيل عينة السكان إلى أكبر (الكون) السكان الذين تم اختيار العينة. وبعبارة أخرى، تسمح العينة الاحتمالية للباحث بتقدير الاحتمالات أن العينة المختارة تقوم أو لا تمثل العدد الأكبر من السكان الذين تم سحب العينة منهم.

أمثلة

استخدم طرق أخذ العينات العشوائية الطبقية عندما يكون هناك اهتمام بالفروق بين المجموعات الفرعية المتجانسة والسكان عينة أكبر ككل.

لنفترض أن مجموعة من عملاء الأعمال يمكن تقسيمها إلى ثلاث مجموعات: جين-زيرس، جين-يرس (ميلنيال)، و بيبي بوميرس. وعلاوة على ذلك، لدينا سبب للاعتقاد بأن كل من الجنرال زيرس و جين-يرس هي أقل نسبيا الأقليات من العملاء الأعمال عموما. ويشكل الجنرال زيرس حوالي 5 في المئة من إجمالي عدد السكان، ويشكل الجنرالون حوالي 10 في المئة من العملاء.

عينة عشوائية بسيطة من 100 عضو (ن = 100) قد تولد 5 جين-زيرس و 10 جين-يرس إذا استخدمنا جزء أخذ العينات بنسبة 10 في المئة. سيكون من الممكن الحصول على عدد أقل من جين-زيرس وعدد أقل من جين-يرس من ذلك في العينة - فقط عن طريق الصدفة. ومن المرجح أن يؤدي التقسيم الطبقي إلى نتائج أكثر تمثيلا. قل أننا نريد أن يكون هناك 25 شخصا على الأقل في كل مجموعة. إذا كنا لا تزال تأخذ عينة من 100 (ن = 100)، ثم يمكننا أن عينة 25 جين-زيرس، 25 جين-يرس، و 50 بوميرس الطفل.

ونحن نعلم أن 10 في المئة من السكان هم ميلينيال أو جين-يرس (أو حوالي 100 من عملائنا، وعينة عشوائية من 25 عميلا سيعطي جزء داخل العينة أخذ العينات من 25/100 أو 25 في المئة، ونحن نعلم أيضا أن 5 في المئة من 50 عميلا ليسوا من بين بوميرز هي جين-زيرس، وهذا يعني أن الجزء داخل الطبقة سيكون 25/50 أو 50 في المئة.

لذلك، 50 جين-زيرس بالإضافة إلى 100 جين-يرس هو أي ما مجموعه 150 عينة من زبائننا، وبما أن عدد العملاء الكلي هو 1000، فإننا نطرح جين-زيرس بالإضافة إلى جين-يرس (ما مجموعه 150 عميلا) مما يترك 850 عميلا، هم من بوميرز الطفل.أخذ العينات داخل الطبقة

هناك أمران واضحان: (1) المجموعات الثلاث أكثر تجانسا داخل المجموعة من مجموع السكان، وهذا يعني أن هناك تباينا أقل، مما يتيح الفرصة لمزيد من الدقة الإحصائية (2) وبما أن العينة قد طبقية، سيكون هناك عدد كاف من الأعضاء م كل مجموعة لتكون قادرة على جعل استدلالات المجموعة الفرعية ذات مغزى.

قد يفضل أخذ العينات الطبقية على عينة عشوائية بسيطة عندما يكون من المهم تمثيل مجموع السكان وتمثيل المجموعات الفرعية الرئيسية من السكان، خاصة عندما تكون المجموعات الفرعية صغيرة جدا ولكنها تتميز بطرق هامة. وباستخدام طرائق أخذ العينات الطبقية، يمكن للباحث أن يضمن بشكل فعال أن المجموعات الفرعية يمكن أن تكون متباينة في مناقشة نتائج البحوث.