البيانات عالم قائمة المهارات وأمثلة

عالم البيانات مصطلح واسع يمكن أن يشير إلى عدد من أنواع المهن. وعموما، يقوم عالم البيانات بتحليل البيانات للتعرف على العمليات العلمية. وتشمل بعض الألقاب الوظيفية في علوم البيانات محلل البيانات، ومهندس البيانات، وعالم أبحاث الكمبيوتر والمعلومات، ومحلل بحوث العمليات، ومحلل نظم الكمبيوتر.

يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بدءا من التكنولوجيا إلى الطب للوكالات الحكومية.

تختلف مؤهلات الوظيفة في علوم البيانات، لأن العنوان واسع جدا. ومع ذلك، هناك بعض المهارات التي يبحث عنها أرباب العمل في كل عالم البيانات تقريبا. يحتاج علماء البيانات إلى مهارات إحصائية وتحليلية وإعداد التقارير.

فيما يلي قائمة بمهارات عالم البيانات لاستئنافها، خطابات التغطية، طلبات العمل، والمقابلات. وشملت قائمة مفصلة من أهم خمس مهارات عالم البيانات، فضلا عن قائمة أطول من المهارات أكثر ذات الصلة.

كيفية استخدام قوائم المهارات

يمكنك استخدام قوائم المهارات هذه طوال عملية البحث عن عمل. أولا، يمكنك استخدام هذه الكلمات مهارة في سيرتك الذاتية. في وصف سجل العمل، قد تحتاج إلى استخدام بعض هذه الكلمات الرئيسية.

ثانيا، يمكنك استخدام هذه في رسالة الغلاف الخاص بك. في نص رسالتكم، يمكنك ذكر واحد أو اثنين من هذه المهارات، وإعطاء مثال محدد على الوقت الذي أثبتت تلك المهارات في العمل.

وأخيرا، يمكنك استخدام هذه الكلمات مهارة في مقابلة. تأكد من أن لديك مثالا واحدا على الأقل لوقت أظهر فيه كل من أفضل خمس مهارات مدرجة هنا.

وبطبيعة الحال، فإن كل وظيفة تتطلب مهارات وخبرات مختلفة، لذلك تأكد من قراءة الوصف الوظيفي بعناية، والتركيز على المهارات المدرجة من قبل صاحب العمل.

راجع أيضا قوائمنا الأخرى من المهارات المدرجة حسب الوظيفة ونوع المهارة.

أعلى خمس مهارات في مجال البيانات

تحليلي
لعل أهم مهارة لعالم البيانات هي أن تكون قادرة على تحليل المعلومات. علماء البيانات يجب أن ننظر، وجعل معنى، مساحات واسعة من البيانات. يجب أن تكون قادرة على رؤية أنماط واتجاهات في البيانات، وشرح تلك الأنماط. كل هذا يأخذ مهارات تحليلية قوية.

الإبداع
كونه عالما جيدا في مجال البيانات يعني أيضا الإبداع. أولا، عليك أن تستخدم الإبداع لمعرفة الاتجاهات في البيانات. ثانيا، تحتاج إلى إجراء اتصالات بين البيانات التي قد تبدو غير ذات صلة. هذا يأخذ الكثير من التفكير الإبداعي. وأخيرا، تحتاج إلى شرح هذه البيانات بطرق واضحة للمديرين التنفيذيين في شركتك. وهذا غالبا ما يتطلب وجود تشبيهات وتفسيرات إبداعية.

التواصل
لا يحتاج علماء البيانات فقط إلى تحليل البيانات، ولكن عليهم أيضا أن يفسروا تلك البيانات للآخرين. يجب أن تكون قادرة على نقل البيانات إلى الناس، وشرح أهمية الأنماط في البيانات، واقتراح الحلول.وهذا ينطوي على شرح القضايا التقنية المعقدة بطريقة يسهل فهمها. في كثير من الأحيان، يتطلب الاتصال البيانات البصرية، عن طريق الفم، ومهارات الاتصال الكتابية.

الرياضيات
في حين أن المهارات الناعمة مثل التحليل والإبداع والاتصال مهمة، والمهارات الصعبة هي أيضا حاسمة لهذه المهمة. عالم البيانات يحتاج إلى مهارات الرياضيات، لا سيما في حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي.

برمجة
يتطلب علماء البيانات مهارات حاسوبية أساسية، ولكن مهارات البرمجة ذات أهمية خاصة. أن تكون قادرة على رمز أمر بالغ الأهمية تقريبا أي موقف عالم البيانات. معرفة لغات البرمجة مثل جافا، R، بيثون، أو سكل مهمة.

أدمينيستراشيون

A

• أدابتابيليتي
• خوارزميات
• خوارزمية
• تحليلية
• تحليلية
• تحليلات
• أبنجين < C ++
• التعاون
• التواصل
• مهارات الحاسوب
• بناء نماذج تنبؤية
• الاستشارات
• نقل المعلومات الفنية إلى غير الفنيين
• كوشدب < خوارزميات
• إنشاء ضوابط لضمان دقة البيانات
• الإبداع
• التفكير النقدي
• تنمية العلاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين
• خدمة العملاء
• D - J
• البيانات
• تحليلات البيانات
• معالجة البيانات

البيانات المتشابكة

• أدوات علوم البيانات
• أدوات البيانات
• استخراج البيانات
• D3. جس
• اتخاذ القرار
• قرار
• تطوير
• توثيق
• رسم توافق
• إكل
• تقييم منهجيات تحليلية جديدة
• تنفيذ في بيئة سريعة
• تسهيل الاجتماعات
• مضيئة
• واجهة برمجة تطبيقات التصور في غوغل
• هادوب
• هباس
• الطاقة العالية
• معلومات استرجاع البيانات
• ترجمة البيانات
• جافا
• L - P < الجبر الخطي
• التفكير المنطقي
• نماذج التعلم الآلي
• تقنيات التعلم الآلي
• الرياضيات

ماتلاب

• التوجيه
• المقاييس
• نماذج النمذجة
• أدوات النمذجة
• تحليل التفاضل والتكامل
• إدارة المشاريع
• منهجيات إدارة المشاريع
• عرض
• حل المشكلات
• > جداول المشروع
• برمجة
• توفير إرشادات لمحترفي تكنولوجيا المعلومات
• بيثون
• R - W
• R
• رفائيل.
• تقارير
• أدوات التقارير
• تقارير
• البحوث
• البحث
• نماذج المخاطر
• ساس
• لغات البرمجة
• الدافع الذاتي

سكل

• الاحصائيات
• نماذج التعلم الإحصائي
• الإشراف الإحصائي
• الإشراف
• تابلو
• المبادرة
• اختبار الفرضيات
• تدريب
• اللفظي
• العمل بشكل مستقل < وريتينغ
• ريد مور:
• داتا سسينس جوب تيتلس
• مقالات ذات صلة:
• لينة مقابل المهارات الصعبة | كيفية تضمين الكلمات الرئيسية في سيرتك الذاتية | قائمة الكلمات الرئيسية للسير الذاتية ورسائل التغطية | مهارات العمل الجماعي | استئناف قائمة المهارات