نظرة عامة على تحليل بيانات أبحاث السوق

تتكون عملية أبحاث السوق من ست مراحل أو خطوات منفصلة.

• الخطوة 1 - توضيح مشكلة البحث وأهدافه
• الخطوة الثانية - وضع خطة البحث الشاملة
• الخطوة 3 - جمع البيانات أو المعلومات > الخطوة 4
• - تحليل البيانات أو المعلومات الخطوة 5
• - عرض النتائج أو نشرها الخطوة 6
• - استخدم النتائج لاتخاذ القرار - 1>>

تحليل البيانات في أبحاث السوق

في عملية أبحاث السوق، والخطوة الرابعة هي: تحليل البيانات أو المعلومات.

كمية البيانات التي يمكن جمعها وتجميعها في دراسة أبحاث السوق يمكن أن تكون فلكية. إن تنظيم البيانات والحد من البيانات هما جانبان مهمان جدا من تحليل البيانات التي نادرا ما يتم إبرازها. ومع ذلك، فإن هذه الخطوات حاسمة بالنسبة للقدرة على جعل المعنى من البيانات والقدرة على جعل تفسير قاذفة والثاقبة البيانات. تتوفر مجموعة رائعة من الطرق لتنظيم البيانات وخفض البيانات.

يمكن لباحث السوق أن يقوم بتبويب البيانات أو تجميع توزيعات التردد. والوسيلة أو المتوسطات والتدابير الأخرى للتشتت هي طرق شائعة لتحليل البيانات التي تتوافر بها توزيعات الترددات. في كثير من الأحيان، يتم استخدام الإحصاءات المتقدمة ونماذج القرار لتعظيم المعلومات التي يمكن استخراجها من بيانات البحوث. يقدم القسم التالي وصفا موجزا لعدة أدوات إحصائية شائعة الاستخدام ونماذج دعم القرار وإجراءات الروتينية

-

> البحث الإحصائي <

الطرق الإحصائية

الانحدار المتعدد

• - يستخدم هذا الإجراء الإحصائي لتقدير المعادلة مع الأنسب كيف تتغير قيمة المتغير التابع كلما تغيرت قيم عدد من المتغيرات المستقلة. مثال بسيط على أبحاث السوق هو تقدير أفضل ملاءمة للإعلان عن طريق النظر في كيفية تغير إيرادات المبيعات (المتغير التابع) فيما يتعلق بالنفقات على الإعلانات ووضع الإعلانات وتوقيت الإعلانات. تحليل التمييز
• - تستخدم هذه التقنية الإحصائية لتصنيف الأشخاص أو المنتجات أو غير ذلك من الملموسات إلى فئتين أو أكثر. ويمكن لأبحاث السوق أن تستفيد من التحليلات التمييزية بعدة طرق. ومن الأمثلة البسيطة على ذلك التمييز بين القنوات الإعلانية الأكثر فعالية لمختلف أنواع المنتجات. تحليل العوامل
• - تستخدم هذه الطريقة الإحصائية لتحديد أهم الأبعاد الأساسية لمجموعة أكبر من المتغيرات التي تكون مترابطة. وحيثما ترتبط العديد من المتغيرات، يحدد تحليل العوامل العلاقات الأقوى. باستخدام تحليل العوامل، باحث السوق الذي يريد أن يعرف ما هي مجموعة من المتغيرات أو العوامل الأكثر جاذبية لنوع معين من المستهلكين يمكن استخدام تحليل عامل لتقليل البيانات إلى عدد قليل من المتغيرات هي الأكثر جاذبية للمستهلكين. تحليل العنقودية
• - يستخدم هذا الإجراء الإحصائي لفصل الكائنات في عدد محدد من المجموعات التي تستبعد بعضها بعضا ولكنها أيضا متجانسة نسبيا في الدستور. وتشبه هذه العملية ما يحدث في تجزئة السوق حيث يهتم باحث السوق بأوجه التشابه التي تسهل تجميع المستهلكين إلى شرائح، كما يهتم أيضا بالسمات التي تجعل قطاعات السوق متميزة. تحليل مشترك
• - يتم استخدام هذه الطريقة الإحصائية لفك تفضيلات المستهلكين فيما يتعلق بعروض التسويق المختلفة. هناك بعدان مهمان لباحث السوق في التحليل المشترك: (1) استدلال وظائف المنفعة من كل سمة، و (2) أهمية نسبية من السمات المفضلة للمستهلكين . تحجيم متعدد الأبعاد
• - تمثل هذه الفئة مجموعة من التقنيات المستخدمة لإنتاج الخرائط الإدراكية للعلامات التجارية أو المنتجات المنافسة. على سبيل المثال، في التوسع متعدد الأبعاد، يتم عرض العلامات التجارية في مساحة من السمات التي تمثل المسافة بين العلامات التجارية الاختلاف. ومن الأمثلة على التوسع المتعدد الأبعاد في أبحاث السوق أن تظهر الشركات المصنعة للقهوة التي تخدم واحدة في شكل "K-كوبس". سوف يتم تصنيف العلامات التجارية المختلفة من نوع K-كوب في الفضاء متعدد الأبعاد من خلال سمات مثل قوة المشوي وعدد النسخ النكهة والتخصصات وقنوات التوزيع وخيارات التعبئة والتغليف. يمكنك استكشاف المزيد من تقليل البيانات ونماذج دعم اتخاذ القرار التي يتم استخدامها في الخطوة الرابعة من عملية أبحاث السوق. أو يمكنك الانتقال إلى الخطوة 5: تقديم النتائج.

المصادر:

_{كوتلر، P. (2003). إدارة التسويق (الطبعة 11). وبر سادل ريفير، نج: بيرسون إدوكاتيون، Inc.، برنتيس هول.}

_{ليمان، D. R. غوبتا، S.، أند سيكيل، J. (1997). البحث عن المتجر. القراءة، ما: أديسون-ويسلي.}