إنشاء وتفسير بيانات مقياس ليكرت في أبحاث السوق

مقياس ليكرت - بحث جاهز للاستعداد لإجراء الدراسات الاستقصائية

مع تقدم المستهلكين للتقدم التكنولوجي، يزداد الطلب على المحتوى الرقمي على مختلف الأجهزة المحمولة، مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة بشكل كبير. النظر في أن عميل أبحاث السوق قد ترغب في فهم أفضل لتفضيلات المستهلكين فيما يتعلق بأنواع مختلفة من المنصات الرقمية واستكشاف المحركات الرئيسية لعرض الفيديو المستهلك للترفيه واحتياجات العمل.

طلب عميل أبحاث السوق إجراء دراسة استقصائية لاستكشاف اتجاهات المستهلكين حول استخدام منصات التكنولوجيا لتوزيع المحتوى. سيتم إجراء المسح على مدى عدة أشهر من أجل جمع البيانات حول كيفية تأثير التغيير التكنولوجي والتنفيذ على تصورات ومواقف وسلوك المشاركين في المسح. وقد طلب عميل أبحاث السوق كلا من البيانات الكمية والنوعية. وسيتم استخدام العينات العشوائية لاختيار المشاركين في المسح وبالتالي إنشاء عينة احتمالية، مما سيمكن من تطبيق الإحصاءات الاستنتاجية على البيانات. وتساعد المعاينة العشوائية على الحد بشكل فعال من التحيز إلى مستويات مقبولة.

أمثلة على مقياس ليكرت ذو 5 نقاط

يمكن استخدام مقياس ليكيرت من 5 نقاط لتسجيل ردود المشاركين في الاستطلاع. (اسم ليكيرت هو واضح "ليك-أورت" لأنه هو اللقب الفرنسي.) مقياس ليكيرت هو نسخة من مقياس تصنيف تلخيص، والتي تم تكوينها بطريقة تمكن من تحويل ردود النص إلى فئات قابلة للقياس والتي يمكن أن تكون لخص الاختلافات النسبية للردود الفردية أو المجمعة.

على الرغم من عدم وجود إجابات صحيحة تعلق على بنود السؤال، فإن مقياس التقييم الموجز يؤدي إلى موثوقية أفضل من مقياس تقييم واحد يميل إلى تقديمه.

فيما يلي أمثلة للأسئلة التي يمكن استخدامها في هذا الاستطلاع.

محتوى الفيديو مفصل بما فيه الكفاية بحيث لا أحتاج إلى قراءة محتوى الويب.

__ أوافق بشدة __Agree __Neutral __Disagree __ لا أوافق بشدة

بعد مشاهدة الفيديو، عادة ما أذهب إلى الموقع للحصول على مزيد من المعلومات المتعمقة.

__ صحيح تماما __Somewhat صحيح __Neutral __ غير صحيح إلى حد ما __Absolutely بالتأكيد

تجربة المستهلكين الجودة العالية باستخدام تطبيقات أوي / أوكس على المواقع التجارية.

__ دائما __ دائما __ أحيانا __Seldom __Never

يتم تنسيق الأمثلة وفقا لنطاق ليكيرت من 5 نقاط. وبما أن الناس يميلون إلى التفكير من حيث عدد أكبر يشير إلى اتفاق أكبر أو "الصدق"، يتم تكوين مقياس بحيث عندما يتم تلخيص عشرات، وقراءة عدد أكبر كما الانحياز أو بالاتفاق مع البند السؤال (الذي هو في الحقيقة بيان، وليس سؤالا).

5 = أوافق بشدة 4 = أوافق 3 = محايد 2 = لا أوافق 1 = لا أوافق بشدة

5 = بالتأكيد صحيح 4 = إلى حد ما صحيح 3 = محايد 2 = يجرد الباطل إلى حد ما 1 = صحيح على الاطلاق

5 = دائما 4 = في كثير من الأحيان 3 = أحيانا 2 = نادرا 1 = أبدا

كيف يمكن تفسير البيانات مقياس ليكرت؟

ومع ذلك، فمن المهم أن ندرك أن العيب الأساسي للدرجة تلخيصية من الأرقام الترتيبية من مقياس ليكرت هو أنه النتيجة يضفي شعورا المعنى الذي لا يمثل حقا من أي حجم الحقيقي.

_{بالنسبة للبيانات الكمية التي تنتج عن تجميع النقاط التي سجلها المستجيبون لكل عنصر سؤال، سيتم استخدام التحليلات الإحصائية لتحديد العلاقات بين الردود على الأسئلة. وبناء على ذلك، يمكن استخدام الإحصاءات لتوفير معلومات عن معدلات الموثوقية المقبولة والصلاحية والحساسية. على سبيل المثال، يصر معظم الباحثين في السوق على أن البيانات من جداول ليكيرت تمرير ألفا كرونباخ أو اختبار كابا من الترابط والصلاحية.}

_{المصادر:}

_{جوب، V. (2006). قاموس ساجا من أساليب البحث الاجتماعي. ليكيرت، R. (1932). تقنية لقياس الارتفاعات. أرشيف علم النفس، 140}

_{(55). مارتينيز-مارتن، P. (2010، فيبرواري 15). مقاييس تصنيف مركب. مجلة العلوم العصبية، 289}

_{(1-2)، 7-11. دوي: 10. 1016 / j. JNS. 2009. 08. 013.}

زيكموند، W.G.، بابين، B. J.، كار، J.C، & غريفين، M. (2013). أساليب البحث التجارية (الطبعة 9). ماسون، أوه: سوث-ويسترن.