الدراسات الاستقصائية - فترات الثقة والمستويات

في البحوث الاستقصائية، تطبق الإحصاءات على عينات عشوائية. وتمثل هذه الإحصائيات الدرجة التي يمكن للباحث أن يكون واثقا من أن عينة الدراسة صحيحة وموثوق بها بشكل معقول.

ما هي فترة الثقة؟

A فاصل الثقة هو هامش الخطأ الذي قد يواجهه الباحث إذا كان يمكنه أن يطرح سؤالا بحثيا محددا لكل فرد من أفراد العينة المستهدفة، أعطى أفراد العينة في المسح.

على سبيل المثال، إذا استخدم الباحث فترة ثقة مكونة من 4 و 60٪ من المشاركين في عينة الاستبيان أجابوا "نوصي بالأصدقاء"، يمكن أن يكون متأكدا بين 54٪ و 64٪ من أعضاء المجموعة السكانية بأكملها سوف يقول أيضا "سوف يوصي للأصدقاء" عندما سئل نفس السؤال. فترة الثقة، في هذه الحالة، هي +/- 4.

ما هو مستوى الثقة؟

A مستوى الثقة هو تعبير عن مدى ثقة الباحث في أن يكون من البيانات التي تم الحصول عليها من عينة. وتعبر مستويات الثقة كنسبة مئوية وتدل على مدى تكرار هذه النسبة المئوية من السكان المستهدفين لإعطاء إجابة تقع ضمن فترة الثقة. مستوى الثقة الأكثر شيوعا هو 95٪. وهناك مفهوم ذي صلة يسمى الدلالة الإحصائية.

الباحث الثقة في احتمال أن عينة له تمثل حقا من السكان المستهدفين يتأثر عدد من العوامل.

تعتمد ثقة الباحث في تصميم دراستهم وتنفيذها - وإدراكا لقيودها - إلى حد كبير على ثلاثة متغيرات مهمة: حجم العينة، وتكرار الاستجابة، وحجم السكان. وقد اتفق الباحثون منذ زمن طويل على ضرورة النظر بعناية في هذه المتغيرات خلال مرحلة التخطيط البحثي.

• حجم العينة عموما، تقدم عينات أكبر بيانات تعكس حقا السكان المستهدفين. إن فاصل الثقة يشير إلى ثقة أقل في البيانات لأن هناك هامش أكبر للخطأ . فترة ثقة واسعة مثل التحوط الرهانات الخاصة بك. على الرغم من وجود علاقة بين فترة الثقة وحجم العينة، ولكنها ليست علاقة خطية. لا يمكن للباحث خفض مستوى الثقة إلى النصف عن طريق مضاعفة حجم العينة.
• وتيرة الاستجابة دقة البيانات التي تعكس بيانات السكان المستهدفين تعتمد أيضا على النسبة المئوية للمجيبين الذين قدموا إجابة معينة أو ردوا بطريقة محددة. وكلما زاد عدد المستجيبين الذين أعطوا إجابة معينة، يقولون "سعيد جدا"، كلما تأكدوا من أن الباحث يمكن أن يكون من هذا الرد.سيكون هناك بعض التباين في النسبة المئوية في المناطق الوسطى من المنحنى العادي. أي إذا كان الباحث هو 50٪ واثق من أن أفراد السكان المستهدفين سوف يستجيبون (ضمن فترة الثقة) مثل أفراد العينة، من المرجح أن يكون هناك بعض الاختلاف عن هذا المستوى 50٪.

• من الجيد أن نتذكر أن القيم المتطرفة (البيانات الموجودة على الطرف البعيد، أو ذيول، من المنحنى الطبيعي) هي أكثر احتمالا أن تحدث عند نفس المعدل تقريبا في السكان كما يفعلون في عينة - هناك أقل التباين هنا، لأن هناك تردد أقل. (فكر في كيفية تمرير الكرات في صندوق غالتون في الوسط في معرض مركز العلوم في المحيط الهادئ؟ فقط عدد قليل من الكرات ترتد إلى ذيول.) لهذا السبب، فمن الأسهل أن تكون واثقة من وتيرة الإجابات المتطرفة .

• عدد السكان ليس عاملا مهما في حجم العينة ما لم يعمل الباحث مع عدد صغير جدا و معروف له (مثلا، صغيرة بما فيه الكفاية حتى يتسنى لجميع الأعضاء من السكان يمكن تحديدها من قبل الباحث).

تشير أنظمة الأبحاث الإبداعية إلى ما يلي:

إن الرياضيات الاحتمالية تثبت أن حجم السكان غير ذي صلة ما لم يتجاوز حجم العينة نسبة قليلة من مجموع السكان الذين تدرسونها. وهذا يعني أن عينة من 500 شخص مفيدة على قدم المساواة في فحص آراء دولة من 15000، كما أنها ستكون مدينة 100، 000.

توليد عينة ممثلة يمكن أن يكون عملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا. ويواجه الباحثون دائما مفاضلة بين مستوى الثقة الذي يرغبون في الحصول عليه - أو درجة الدقة التي يحتاجون إلى تحقيقها - ومستوى الثقة الذي يستطيعون تحمله.

حجم العينة في الدراسات الاستقصائية النوعية

البحث النوعي هو استكشافي أو وصفي في الطبيعة، ولا يركز على الأرقام أو القياس. لكن المخاوف بشأن أخطاء المعاينة في أبحاث المسوحات النوعية لا تزال صالحة. وكقاعدة عامة، إذا كانت العينة ممثلة للكون المستهدف، فإن الموضوعات أو الأنماط التي تظهر من البحث تعكس أكبر عدد من السكان الذي يهم الباحث.

إذا كانت العينة ممثلة وتمثيل نسبة كبيرة من السكان المستهدفين، فإن الثقة في دقة البيانات المستمدة من تلك العينة سوف تكون عالية.

تحديد حجم العينة في الدراسات الاستقصائية

تطبق قواعد مختلفة على البحث الكمي والبحوث النوعية عندما يتعلق الأمر بتحديد حجم العينة. بشكل عام، لكي تكون واثقا في البيانات التي يتم الحصول عليها من البحوث الاستقصائية النوعية، يحتاج الباحث إلى أن يكون لديه فكرة واضحة عن كيفية استخدام البيانات. ويمكن أن تشكل البيانات أساس السرد الوصفي (كما هو الحال في دراسة حالة أو بعض البحوث الإثنوغرافية) أو قد تعمل بطريقة استكشافية لتحديد المتغيرات ذات الصلة التي قد يتم اختبارها لاحقا للارتباطات في دراسة كمية.

حجم العينة في الدراسات الاستقصائية الكمية

غالبا ما ينطوي البحث الكمي على مقارنات بين قطاعات السوق أو المجموعات الفرعية في السوق المستهدفة.ولأن البحث الكمي يعتمد على الأرقام، فإن تحديد حجم عينة مريح يمكن أن يكون سهلا إلى حد ما - بالنسبة لكل مجموعة أو شريحة مهمة في الدراسة، يأمل الباحث في مسح 100 مشارك.

هذا الرقم هو توصية وليست مطلقة. وسينظر باحث السوق في عدد من المتغيرات ذات الصلة لتحديد حجم العينة في البحوث الاستقصائية.

حجم العينة في الدراسات الاستقصائية الكمية

عند إجراء أبحاث السوق الاستقصائية، والهدف هو استنتج من العينة ما من المرجح أن يكون صحيحا للكون الهدف. توفر عينة البيانات التي يمكن لاحظ أو معروفة. من هذه البيانات الملاحظة أو المعروفة، يمكن للباحث تقدير الدرجة التي يمكن العثور على قيمة أو معلمة غير معروفة في مجتمع مستهدف.

تستند الدراسات الاستقصائية الكمية إلى مفهوم العادي ، المنحنى المتماثل الذي يمثل، في ذهن الباحث، الكون المستهدف - السكان الذي يجب على الباحث تقديره بدلا من > معرفة المعلمات. تتيح العينة التمثيلية للباحث حساب - من بيانات العينة -

نطاق القيم المقدرة التي من المرجح أن تتضمن القيمة غير المعلمة أو المعلمة ذات الأهمية. ويمثل هذا النطاق المقدر للقيم مجالا على المنحنى العادي، ويعبر عنه عموما عشرية أو نسبة مئوية. المنحنى العادي والاحتمال

المنحنى العادي، المتماثل هو تعبير مرئي عن الاحتمال. دعونا ننظر إلى مجريات بسيطة: النشاط في مركز العلوم يتيح عدد كبير من الكرات تقع بين صفائح الاكريليك، واحدة في وقت واحد. كل الكرة تقع من خلال نفس الافتتاح في الجزء العلوي من الشاشة، ومن ثم قطرات بين أي من العمودي، الفواصل الموازية التي تفصل أكوام من الكرات مرة واحدة أنها تأتي للراحة. بعد عدة ساعات، شكلت الكرات شكل منحنى طبيعي. المنحنى يتغير قليلا كما كل كرة أدخلت حديثا يضرب كتلة من الكرات التي وصلت أولا.

ولكن عموما، المنحنى المتماثل واضح وحدث بشكل طبيعي، بغض النظر عن أي إجراء من قبل مراقبي مركز العلوم أو الموظفين. الشكل المنحني الذي يعكس شكل الكرات احتمال أن معظم الكرات سوف تقع في المركز والبقاء هناك. سوف الكرات أقل جعله في نهايات بعيدة من منحنى - بعض حتما سوف، لكنها عدد قليل في العدد.

هذا المنحنى العادي مشابه لمفهوم العينة. في كل مرة يتم تفريغ الشاشة خارج والكرات مرة أخرى يسمح للسقوط في مربع غالتون، فإن تكوين مداخن من الكرات تكون مختلفة قليلا فقط. ولكن مع مرور الوقت، فإن شكل منحنى لن تتغير كثيرا وسوف نمط عقد صحيح.