تحليل نتائج البحث النوعي من خلال دفتر الشفرات

إن ميزانية أبحاث السوق لصاحب العمل الصغير أو الأعمال التجارية المنزلية لا تملك عموما مجالا لإنفاق مبالغ كبيرة على البرمجيات لتحليل البيانات النوعية التي يتم جمعها لتطوير الأعمال. توفر هذه السلسلة من المقالات معلومات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام تطبيق معالجة النصوص العادي لإجراء تحليل نصي لأبحاث السوق النوعية. ويمكن تطبيق العمليات الموصوفة على تحليل البيانات الكمية التي تم جمعها من البحوث الاستقصائية، وجلسات مجموعات التركيز، والمقابلات المتعمقة.

روابط إلى جميع المقالات الواردة في السلسلة أدناه.

دليل المبتدئين لتحليل البيانات النوعية وتحليلها

الخطوة 1. إعداد الجدول وعناوين الأعمدة

الخطوة 2. كيفية إعداد مدونة التعليمات البرمجية للبيانات النوعية

الخطوة 3. كيفية إعداد جدول لتثليث البيانات

-

الخطوة 4. تعيين رموز للتحضير لتحليل البيانات

الخطوة 5. إجراء فرز مع رموز مجمعة ومعزولة

الخطوة 6. كيفية إجراء التحقق من صحة رمز ودمج جداول البيانات < الخطوة 7. اعتبارات متقدمة في تحليل البيانات النوعية

أساسيات دفتر الكتاب

الخطوة الأولى في تحليل البيانات النوعية هي الترميز. الرمز هو

علامة لوضع علامة على مفهوم أو قيمة موجودة في سرد ​​أو نص.

تتضمن كتب الكتب تعريفات للمواضيع والموضوعات الفرعية التي تستخدم كمراجع لترميز النص السردي. يمكن أن تكون الموضوعات التي أعرب عنها بالفعل المستجيبين (وتسمى هذه

في الجسم الحي رموز) أو تلك التي يتم بناؤها أو استدلال من قبل الباحث.

يتم تعيين كل موضوع وموضوع فرعي رقم محدد يمكن استخدامه لفرز البيانات النصية ونقل الأماكن في النص السردي لتحليل أعمق. الترميز يحسن الموثوقية لأنه يخلق هيكل والاتفاق حول التعاريف الهامة، يبني، والمواضيع.

الموثوقية في الترميز

تحديد الرمز الذي يجب تعيينه لنص معين ليس دائما واضحا.

وهناك مشكلة موثوقية مشتركة هي أن المبرمجين أو راترز لا دائما رمز مقاطع مماثلة من النص بالضبط نفس الشيء. يمكن تحسين الموثوقية من خلال التأكد من استخدام فئات واضحة للترميز.

يمكن حساب الموثوقية عبر اثنين أو ثلاثة المبرمج. وسيظهر مؤشر الموثوقية المتداخل أو بين التشفير ما إذا كان الباحث بحاجة إلى مراجعة مخطط التشفير. وفيما يلي صيغة حساب مؤشر الموثوقية بين الراوتر:

الموثوقية

• = عدد الاتفاقيات / # إجمالي الشفرات (# كود كومونيكاتيونس + # كود كونفيرماتيونس) حيث:
• اتفاقيات الشفرات = تم اختيار الرموز من قبل اثنين أو أكثر من المبرمجين

1. رموز الاختلافات = تم اختيار رموز مختلفة من قبل اثنين أو أكثر من المبرمجين
2. نهج الترميز

هناك ثلاثة استراتيجيات الترميز مختلفة جدا:

إنشاء كتاب الكتاب وفقا لنظرية < الترميز بواسطة الحث (وفقا ل "نظرية مؤرضة")

1. الترميز من قبل فئات الأنطولوجية
2. إنشاء كتاب الكتاب وفقا لنظرية
3. عند اتخاذ نهج يستند إلى نظرية لإنشاء كتاب رمز، يخلق الباحث قائمة مفاهيم تستند إلى تلك الموجودة في أسئلة البحث أو الفرضية.وباستخدام الأطر التحليلية وشبكات التحليل، يعمل الباحث من خلال السرد ويقوم بتدوين النص وفقا للمنطق النظري.

لمعرفة المزيد حول

الترميز عن طريق الاستقراء

(وفقا نظرية مؤرضة )، أو ترميز بواسطة فئات < ، انتقل إلى هذه المقالة. رمز الموضوع - جدول مرجعي كما هو مبين في الجدول أدناه، يتم استخدام الرموز الرقمية العشرية لتحديد المواضيع. تحديد المواضيع والرموز بهذه الطريقة تمكن عملية فرز سهلة خلال تحليل البيانات. جدول دفتر الشفرات منفصل عن جدول تسجيل البيانات الذي يظهر في الخطوة 1. جدول دفتر الشفرة يعمل كمرجع، ولكنه ليس جدول

نشط

. بالإضافة إلى تعريفات المواضيع والموضوعات الفرعية، قد يحتوي كتاب الشفرات على معايير تستخدم لإدراج أو استبعاد الحالات النصية في الفئات المواضيعية. إن التصميم الدقيق والمنطقي لكتاب الشفرة وبنية الفهرسة يعزز سهولة الترميز وفي نهاية المطاف في الإبلاغ عن النتائج. الشكل الموصى به لكتاب الشفرات منطقي من الناحية المفاهيمية ويتبع بنية متتابعة تقليدية للمخطط.

مثال - خطوة. 2.

المستوى

2

		مقتطفات من 3-ليفيل كود بوك تابل	1
3	موضوع	4. 0000
	الموسيقى في باريو (فنزويلا)		4. 05
		نوكليو	- دروس الموسيقى M-F بعد الظهر و Sat. الصباح 4. 10
	كل واحد يعلم واحد - اتفاق أساسي
4. 105	كما يتعلم الطلاب الموسيقى، وهم يدربون الطلاب الأصغر سنا		4. 15
	فرقة الموسيقى تقوي إحساس المجتمع		4. 20
	الموسيقى الكلاسيكية تمهد الطريق للتغيير الاجتماعي / العدالة الاجتماعية
4. 205	التحديد الذاتي للموسيقيين الشباب تغيير إلى الأبد
4. 215	أوركسترا ترفع مكانتها الاجتماعية وتعزز الدمج		الخطوة التالية في التحضير لتحليل البيانات هي:

الخطوة 3 - كيفية إعداد البيانات للتحليل والتثليث.

المصادر:

دي، L. (1993). تحليل البيانات النوعية: دليل سهل الاستعمال لعلماء الاجتماع. لندن: روتليدج وكيجان بول.

_{لابيل، N. R. (2004). تبسيط تحليل البيانات النوعية باستخدام أدوات البرمجيات للأغراض العامة. بوسطن، ما: كلية الطب بجامعة ماساتشوستس.}

_{ماكوين، K. E.، مكليلان، K.، كاي، K.، أند ميلستين، B. (1998). تطوير كتاب كود للتحليل النوعي القائم على الفريق.}

_{كام جورنال، 10}

_{، 31-36. مايلز، M. B. أند هوبرمانم، A.M. (1994). تحليل البيانات النوعية: كتاب موسع (الطبعة الثانية) ألف أوكس، كاليفورنيا: منشورات ساجا.}