تفضيل المستهلك: خيار منفصل مقابل. شجرة القرار

يعتبر تحديد تكوين منتج أو خدمة جديدة مسؤولية رئيسية لباحثين السوق الذين لديهم تأثيرات محتملة هائلة على العائد على الاستثمار (روي). ونظرا لأهمية هذه القرارات، فإنه ليس من المستغرب أن يشكل عدد درجة فائدة .

• التحليل المشترك - تسمح هذه النماذج للمستهلكين بتقييم سلسلة من المنتجات أو الخدمات الحقيقية أو الافتراضية التي يتم تعريفها من خلال السمات التي تتميز بها. وتستخدم إجابات المشاركين في البحث لتحديد قيمة نسبية لكل ميزة.

• مقتبس موحد - هذا النموذج من التحليل المشترك يسهل تحليل عدد كبير جدا من سمات المنتج أو الخدمة، أو مستويات السمات.
• شجرة القرارات - تستخدم هذه النماذج في أبحاث السوق لتمثيل عملية صنع القرار، والتي يمكن أن تشمل النتائج التي كانت نتيجة للصدفة أو توافر الموارد أو المرافق.

جسر الفجوة بين البصيرة والتحسين: التسلسل الهرمي لقرار الشراء

يجب أن يتوافق البحث الذي يبدأ إطلاق المنتج مع العديد من مستويات المعلومات. سوف يميل النظر في سبل تحسين الخدمة أو خط الإنتاج إلى الهيمنة على المراحل المبكرة من مرحلة البدء في طرح المنتج، ولكن التحقيق في عمليات اتخاذ القرارات التي يضعها المستهلكون في نقطة الشراء يمكن أن يساعد على تشكيل تلك المنتجات في وقت مبكر الاعتبارات. إن التسلسل الهرمي من الأنواع يشرك المستهلكين في قرارات الشراء. ويصبح هذا التسلسل الهرمي أكثر سهولة في التركيز عندما يتم استخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات والمعلومات، بما في ذلك - الأهم - بحوث التسويق وبيانات المبيعات.

في حين أن بيانات المبيعات يمكن أن تكون مفيدة فيما يتعلق بالرؤى حول ضعف الأداء أو انخفاض حصتها في السوق، فإنه لا يملك قدرة تنبؤية كبيرة. معرفة العملاء أكثر حميمية يمكن أن توفر نظرة ثاقبة ما من المرجح أن يحدث لحصتها في السوق عندما يكون المنتج مؤقتا من المخزون أو إزالتها من خط المنتج.

يمكن أن توفر أبحاث السوق هذه الأنواع من الأفكار، بالإضافة إلى الفهم حول حصة تفضيل المنتج الجديد أو حول تبديل السلوك من المنتجات الحالية إلى منتج تم إطلاقه حديثا.

يمكن أن يكون تحسين المنتج أو الخدمة مسعى مكلفا، وهو دائما خيار عالي المخاطر يتطلب أعلى مستويات الدقة والقدرة على محاكاة السيناريو العريض والعميق. ويمكن لكل من تحليل الاختيار المنفصل (دكا) أو العمليات القائمة على الاختيار (كبك) أن يفي بمتطلبات أبحاث السوق هذه.

أشجار القرار: خيار مدرك للميزانية

يمكن استخدام نماذج شجرة القرارات لتطوير فهم أعمق لسلوك الشراء الهرمي للمستهلكين. تعلم ما هي سمات المنتج أو الخدمة ترامب بعضها البعض وكيف، على سبيل المثال، هذه الديناميات تتعلق منظمة الرف في الطوب والبيئات هاون، يضع نقطة جيدة على البصيرة المستهلك.يمكن التلاعب نماذج شجرة القرار للتركيز على وجهات نظر العلامة التجارية أو وجهات نظر المنتج. وغالبا ما تستفيد نماذج شجرة القرارات من التمثيل البصري للمنتجات التي يجري النظر فيها من أجل تسهيل عملية البحث.

إن بناء شجرة القرارات أمر محوري في قدرتها على استخلاص والاستجابات الهرمية من المستهلكين في سياق تجربة مسح بديهية.

نظرا للطبيعة المحورية لأبحاث سوق شجرة القرارات في تحديد الاتجاهات التسويقية الهامة، يجب أن تكون أساليب شجرة القرار تتمتع بسلامة هيكلية وتقلل من عبء المستجيبين بثقة. وسيساعد المضي قدما في تصميم أبحاث سوق شجرة القرارات على تجنب المزالق التي يمكن أن تواجهها الدراسات الاستقصائية.

تأثير سبيدستر المستجيبين على الاستطلاعات النهائية نتائج البحوث يمكن أن يكون لها تأثير سلبي جوهري على القرارات التجارية المرتبطة بها. من المهم أن يكون لديك عملية تنظيف عملية تعرف سبيدستر المستجيبين وتزيل بياناتهم من مجموعة البيانات. ولهذه األسباب، قد يستخدم باحثو السوق عملية تحقق مبنية في بحث االستقصاء أو يستلزم فرصة متابعة مع كل مستجيب. ويمكن استعراض ردود الاستقصاء وتعديلها حسب الحاجة.