كيفية استخدام صناعة البناء للبيانات الكبيرة

في صناعة البناء والتشييد، كما هو الحال في القطاعات الأخرى، تشير البيانات الضخمة إلى الكميات الهائلة من المعلومات التي تم تخزينها في الماضي والتي لا تزال تستحوذ عليها اليوم. يمكن أن تأتي البيانات الكبيرة من الناس، وأجهزة الكمبيوتر، والآلات، وأجهزة الاستشعار، وأي جهاز أو وكيل آخر لتوليد البيانات.

هذا، بطبيعة الحال بما فيه الكفاية، هو ما يجعلها كبيرة. بناء وبناء البيانات الكبيرة موجودة بالفعل في جميع الخطط والسجلات من أي شيء تم بناؤه من أي وقت مضى.

كما أنها تتزايد باستمرار مع مدخلات إضافية من مصادر متنوعة مثل العاملين في الموقع، والرافعات، وحركة الأرض، وسلاسل توريد المواد، وحتى المباني نفسها.

قيمة البيانات

نظم المعلومات التقليدية جيدة في تسجيل المعلومات الأساسية حول جداول المشاريع والتصاميم كاد والتكاليف والفواتير وتفاصيل الموظف. ومع ذلك، فهي محدودة في قدرتها على العمل مع البيانات غير منظم مثل النص الحر، والمعلومات المطبوعة أو قراءات أجهزة الاستشعار التناظرية. في كثير من الأحيان، فإنها يمكن أن تعالج فقط الصفوف الرقمية منظم وأعمدة من الأرقام.

فكرة تسخير البيانات الضخمة هي الحصول على المزيد من الأفكار واتخاذ قرارات أفضل في إدارة البناء من خلال الوصول ليس فقط إلى مزيد من البيانات بشكل كبير ولكن من خلال تحليلها بشكل صحيح لرسم استنتاجات عملية بناء المشروع. في الواقع، البيانات الكبيرة، مثل حمولة الشاحنات من الطوب أو أكياس الاسمنت، ليست مفيدة من تلقاء نفسها. هذا ما تفعله باستخدام برامج تحليلات البيانات الكبيرة التي تحسب.

النزول إلى العمل مع البيانات الكبيرة

لنرى كيف يتم استخدام البيانات الكبيرة بالفعل من قبل صناعة البناء والتشييد، والنظر في تصميم وبناء-تشغيل التشغيل التي تعرف على نحو متزايد مشاريع البناء اليوم.

• التصميم: يمكن استخدام البيانات الضخمة، بما في ذلك تصميم المباني والنمذجة نفسها، والبيانات البيئية، ومدخلات أصحاب المصلحة ومناقشات وسائل التواصل الاجتماعي، لتحديد ما يجب بناؤه فحسب، ولكن أيضا لبناء أماكن العمل. جامعة براون في رود آيلاند، الولايات المتحدة، استخدمت تحليل البيانات الكبيرة لتحديد مكان بناء منشأة هندسية جديدة للحصول على أفضل فائدة للطلاب والجامعات. البيانات التاريخية التاريخية يمكن تحليلها لاختيار أنماط واحتمالات مخاطر البناء لتوجيه مشاريع جديدة نحو النجاح وبعيدا عن المزالق.
• بناء: ويمكن تحليل البيانات الكبيرة من الطقس، وحركة المرور، والمجتمع والنشاط التجاري لتحديد المراحل المثلى من أنشطة البناء. يمكن معالجة مدخلات أجهزة الاستشعار من الأجهزة المستخدمة في المواقع لإظهار الوقت النشط والخمول لاستخلاص استنتاجات حول أفضل مزيج من شراء وتأجير هذه المعدات، وكيفية استخدام الوقود الأكثر كفاءة لخفض التكاليف والتأثير البيئي. تحديد الموقع الجغرافي للمعدات كما يسمح اللوجستية إلى تحسين، وقطع الغيار التي ستتاح عند الحاجة، ووقت التوقف لتجنبها.
• تعمل: البيانات الكبيرة من أجهزة الاستشعار التي بنيت في المباني والجسور وأي بناء آخر يجعل من الممكن لمراقبة كل واحد على العديد من مستويات الأداء. ويمكن تتبع الحفاظ على الطاقة في المراكز التجارية، وكتل المكاتب وغيرها من المباني لضمان توافقها مع أهداف التصميم. يمكن تسجيل المعلومات الإجهاد المرور ومستويات الثني في الجسور للكشف عن أي أحداث خارج الحدود. ويمكن أيضا تغذية هذه البيانات مرة أخرى في نظم نمذجة المعلومات بناء (بيم) لجدولة أنشطة الصيانة على النحو المطلوب.

تفضيلات صناعة البناء للحصول على المعلومات والرؤى

كلما ازدادت البيانات وأكبر، تزداد الحاجة إلى غليانها إلى الضروريات القابلة للتنفيذ.

وجدت دراسة استقصائية لشركات البناء من قبل بائع البرمجيات ساجا في عام 2014 أن:

• 57٪ يريدون متسقة، ما يصل إلى تاريخ المعلومات المالية والمشاريع.
• 48٪ تريد أن تكون حذر عندما تحدث حالات محددة.
• 41٪ يريدون التنبؤ، مما يتيح لهم الاستعداد بشكل أفضل لأفضل وأسوأ حالة بناء الأحداث.
• 14٪ تريد أن تحليلات على الانترنت لمعرفة على سبيل المثال بالضبط العوامل التي تؤثر على الربحية وكم.

يمكن أن تحليلات البيانات الكبيرة تمكين أو توفير فرص لتحسين كل من هذه الجوانب. ويتيح تنوع المدخلات في البيانات الضخمة مستويات أفضل من اليقين بشأن تقارير الحالة والتنبؤات. ويمكن أن توفر التحليلات مؤشرات أكثر فائدة لمستويات المخاطر قبل تجاوز العتبة وتوليد تنبيه. كما أنها توفر رؤى أن النظم التقليدية ببساطة لا يمكن.