تحليل أبحاث واستطلاعات الرأي

تتطلب أبحاث السوق أحيانا تصنيف عدد كبير نسبيا من الأفكار أو السمات وتصنيفها وفقا للعلاقات أو السمات. في كثير من الأحيان، يطلب باحثو السوق المستهلكين أو العملاء أو العملاء لتنظيم أفكارهم. في بعض الأحيان هو الباحثون السوق أنفسهم الذين يجب أن تصنف البيانات. ثلاث طرق لتنظيم وتحليل البيانات النوعية موصوفة هنا: (1) الرسم البياني التقارب. (2) بطاقة نوع. و (3) مقارنة ثابتة.

مخططات التقارب: ليست مجرد العصف الذهني بعد الآن

تستخدم مخططات التقارب في المقام الأول لتنظيم المعلومات التي يتم تجميعها خلال جلسة العصف الذهني. وغالبا ما يتم حل المشاكل والحلول من خلال استخدام مخطط تقارب. مخطط التقارب هو طريقة لتنظيم الأفكار أو السمات. استخدام مخطط تقارب يشار إليه أيضا باسم طريقة كج، سميت كاواكيتا جيرو، الذي شاع طريقة في دوائر تحسين الجودة.

إنشاء مخطط تقارب هو عملية من ست خطوات.

• حدد سبب إجراء العملية.
• حدد مجموعة منطقية من التصنيفات.
• قائمة العوامل المتعلقة بالتصنيفات.
• ضع كل عامل أو فكرة تحت تصنيف.
• تقليل التصنيفات من خلال الجمع والتبسيط.
• تحليل المخطط - مجموع مجموعة التصنيفات.

- 999 -> كارد سورت: طريقة منخفضة التقنية للحصول على رؤى بحثية

استخدمت دراسات فرز البطاقات في علم النفس والبحوث الإدراكية منذ أن تم اختبار الجنود قبل الحرب العالمية الثانية وأثناءها.

اليوم، غالبا ما تستخدم استراتيجيات فرز البطاقات لاختبار قابلية استخدام هندسة البرمجيات. تولد طرق فرز البطاقات معلومات حول كيفية ربط المستجيبين وأفكار المجموعة أو الإنشاءات أو المنتجات. كعملية نوعية، والفرز بطاقة يساعد على دعم تطوير رؤى.

للمشاركة في نشاط فرز البطاقات، يحتاج المستجيبون إلى تنظيم بطاقات غير مصنفة في مجموعات.

وقد يطلب منهم أيضا تسمية الفئات التي ينشئونها. هناك نسختين من النشاط نوع بطاقة: نوع بطاقة مغلقة وفتح نوع البطاقة. في النشاط الفرز بطاقة مفتوحة، المجيبين إنشاء فئات خاصة بهم. في فئة بطاقة مغلقة، يطلب من المشاركين لفرز بطاقات إلى فئات التي تم تحديدها مسبقا من قبل الباحث السوق.

فرز البطاقة هو أسلوب التكنولوجيا المنخفضة جدا التي توظف بوست-إيت ™ الملاحظات أو بطاقات الفهرسة. هناك، كما قد تخمين، حزم البرامج التي تدعم إنشاء أنشطة نوع العربة الرقمية. ويمكن إجراء الفرز بالبطاقات مع المستجيبين الفرديين، مع مجموعة صغيرة يتم فيها فرز البطاقات المتزامنة أو كنشاط هجني حيث يقوم المستجيبون بشكل فردي بفرز البطاقات ثم يجتمعون كمجموعة لمناقشة كيفية اقتراب المهمة ومقارنتها النتائج.

وتنتج دراسة فرز البيانات بيانات كمية في شكل مجموعة من درجات التشابه. درجات التشابه هي مقياس للمباراة لمختلف أزواج من البطاقات. على سبيل المثال، نظرا لزوج من البطاقات، إذا كان جميع المستطلعين فرز زوج من البطاقات في نفس الفئة ثم درجة التشابه سيكون 100 في المئة. إذا كان نصف المجيبين بالضبط فرز بطاقات اثنين في نفس الفئة، ولكن النصف الآخر فرز البطاقات إلى فئات مختلفة، ثم درجة التشابه سيكون 50 في المئة.

ومن المثير للاهتمام أن نلاحظ أن تقنية الفرز بطاقة، وهي عملية البحث النوعي، وقد استخدمت لتحل محل تقنية كمية تعرف باسم تحليل عامل استكشافي. اقتباس لهذه الدراسة هو كما يلي: سانتوس، G.J. (2006). <9>> مقارنة ثابتة لترميز بيانات البحوث الطبيعية

طريقة المقارنة الثابتة معروفة جيدا طريقة البحث النوعي وصفها أولا وصقلها من قبل فرق البحث الطبيعية مثل غلاسر & شتراوس ولينكولن وجوبا. وتجري طريقة المقارنة المستمرة على أربع مراحل: (أ) مقارنة البيانات التي تنطبق على كل فئة، مع ظهور الفئات؛ (ب) دمج الفئات وممتلكاتها لتقليل مجموعة البيانات وضجيج البيانات؛ (ج) زيادة تحديد النظرية القائمة على مجموعة البيانات المخفضة؛ و (د) كتابة النظرية.

على عكس طرق البحث الكمية، التي يتم فيها إنشاء الفرضية قبل بدء البحث، فإن طريقة المقارنة المستمرة تولد النظرية كلما تقدمت. فبدلا من وجود فرضية لتوجيه البحث، تظهر المواضيع عند ترميز البيانات وتحليلها. وهذا ما يسمى البحوث الطبيعية أو نظرية الأرض. بسبب البناء المستمر للنظرية من خلال التحليل، ويبدأ اكتشاف العلاقات كما يتم تحليل الملاحظات الأولية. وتحدث عملية صقل مستمرة حيث أن التشفير جزء لا يتجزأ من جمع البيانات وتحليل البيانات.

يتم تحليل المحتوى السردي للمقابلات وأسئلة المسح المفتوحة للنماذج الرئيسية. يتم تحديد أنماط، وتصنيفها، ومشفرة من أجل الكشف عن الموضوعات. عملية المقارنة المستمرة هي البحث الاستقرائي. أي أن فئات ومعنى الفئات تظهر من البيانات بدلا من فرضها على البيانات قبل جمع البيانات أو تحليلها.