البحث عن البطاقات وإجراء أبحاث بنفسك

طرق فرز البطاقات الاستفادة من النماذج الذهنية للمستهلك من الفضاء. من المهم أن تعرف كيف يمكن للمستهلكين عرض مساحة المعلومات عند تصميم التطبيقات على شبكة الإنترنت وخاصة لمنصات متحركة. عادة لا يتوقع المستهلكون تنظيم الموقع بنفس الطريقة التي يقوم بها المصممون. يجب أن تعكس بنية المعلومات كيفية عرض المستخدمين للمحتوى.

ما هي بيانات تصنيف البطاقة أخبر باحث السوق؟

لكل شخص طريقة للوصول إلى العرض المرئي وقراءة المحتوى الذي يؤثر على مدى فاعلية وفعالية قدرته على التفاعل مع المعلومات.

لدى المستهلكين أفكارهم الخاصة حول كيفية تنظيم مواقع الويب وتطبيقات الجوال. لا يستطيعون مساعدة أنفسهم. إنها حقيقة أن الدماغ البشري يحب الأنماط. ولكن الدماغ البشري يتأثر أيضا من الخبرة وسريعة لتدعيم ما يحتفظ - يتعلم - من الخبرة. أضف إلى ذلك الاختلافات الملحوظة في العقول البشرية التي يبدو أنها موروثة. على سبيل المثال، تظهر القدرة الفنية للجدة في عدة أجيال. أو ترابط يمكن تتبعها من جيل إلى جيل كما نسل يحمل المواهب الموسيقية غير عادية.

تقنيات البحث في السوق بسيطة مثل أنشطة فرز البطاقات يمكن أن تساعد في استخلاص ما يعمل لبعض المستهلكين وما لا. يمكن لأنشطة فرز البطاقات أن تكشف الكثير عن كيفية تصور المستهلكين مساحة وكيف يمكنهم التنقل عبر مواقع الويب واجهات تطبيقات الهاتف المتحرك. توظيف ما يكفي من المستهلكين - عينة تمثيلية - لدراسة أبحاث السوق، ويمكنك أن تكون متأكدا إلى حد معقول أنك لا تصميم أكثر من التوجهات الاستهلاكية الهامة.

بيانات فرز البطاقات هي كمية كمية ونوعية

البيانات التي تم جمعها من نشاط نوع البطاقة هي نوعية وكمية. يتم الحصول على البيانات النوعية من خلال الاستماع إلى التعليقات التي يقوم بها المشاركون في الدراسة لأنها تفسر لماذا يتم فرز البطاقات بطريقة معينة. إن فهم السبب الذي يجعل المشاركين يضعون بطاقات في أكوام معينة يمكن أن يساعد على جعل النماذج الذهنية التي يستخدمها المشاركون أكثر شفافية.

إن الآراء المستمدة من تفسيرات المشارك وتعليقاته هي بالضرورة أعمق من البيانات الكمية التي تم الحصول عليها.

تستند البيانات الكمية التي تم الحصول عليها في نشاط فرز البطاقات على درجات التشابه . تقيس درجات التشابه المباريات الفئوية التي لوحظت عند مقارنة استجابات المشاركين أولا بأزواج العناصر ثم تجميعها. على سبيل المثال، إذا كان كل مشارك يصنف اثنين من بطاقات معينة في نفس الفئة أو كومة، ثم تلك البطاقات هي نفسها أن يكون التشابه 100 في المئة. وبدلا من ذلك، إذا حافظ نصف المشاركين على البطاقات معا عندما قاموا بفرزها، وكان نصف المشاركين لوضع البطاقات في أكوام مختلفة - فصل البطاقات - ثم يقال أن هاتين القائمتين لديها درجة تشابه 50 في المئة .

يختلف الباحثون في توصياتهم حول عدد المشاركين ليتم تضمينهم في نشاط فرز البطاقات. توصي توليس أند وود (2004) باستخدام 20 إلى 30 مشاركا من أجل الحصول على ارتباط بين درجات التشابه حوالي 0. ​​95. وهذا هو ارتباط قوي جدا. وفقا ل جاكوب نيلسن - واعتمادا على طبيعة الدراسة - عينة جيدة الحجم لنشاط بطاقة نوع هو 15 مشاركا.

ما هي خطوات إجراء عملية فرز سلة التسوق؟

طرق الفرز بطاقة تماما التكنولوجيا المنخفضة و تفعل ذلك بنفسك ودية. أساليب فرز البطاقة لا تستخدم التكنولوجيا. أساليب فرز بطاقة استخدام بطاقات الورق العادية، مثل بطاقات الفهرس.

1. ابدأ بمجموعة من بطاقات الفهرسة أو بطاقات الورق الأخرى.
2. اكتب تسمية أو وصفا قصيرا على كل بطاقة تعكس الموضوع الرئيسي. إذا تم لصق الصور على البطاقات، يجب أن يتوافق التسمية مع الصورة.
3. خلط البطاقات وإعطاء بطاقات من الورق للمشارك البحث. وينبغي الحرص على اختيار المشاركين في الدراسة وفقا لأفضل الممارسات وإجراءات أخذ العينات التقليدية.
4. اطلب من المشاركين في الدراسة فرز البطاقات في أكوام عن طريق وضع البطاقات التي تنتمي معا إلى نفس كومة. احرص على إخبار المشاركين في الدراسة بأنهم قادرون على جعل أكوام كثيرة أو قليلة كما يحلو لهم وفقا لأفكارهم حول التصنيف.
5. هذه خطوة اختيارية. للحصول على رؤى أكثر تفصيلا، يمكن أن يطلب من المشاركين في الدراسة لإعادة ترتيب أكوامهم إلى مجموعات أكبر.
6. هذه خطوة اختيارية. للحصول على مزيد من المعلومات حول التوجه رسم الخرائط العقل المشاركين المشاركين، اطلب منهم تسمية المجموعات الكبيرة وكل من أكوام أصغر. نتائج هذه الخطوة الأخيرة يمكن أن تعلم كلمة وكلمة الخيارات للعناوين والروابط والملصقات والملاحة، وتحسين محرك البحث.

المصادر:

نيلسن، J. (2004، 19 يوليو). فرز البطاقة: كم عدد المستخدمين لاختبار. Alertbox. useit. كوم

توليس، T. أند وود، L. (2004). كم عدد المستخدمين يكفي لدراسة فرز البطاقة؟ [وقائع من أوبا 2004 يوم 7 يونيو - 11، 2004 في مينيابوليس، مينيسوتا].