استطلاعات الرأي البحث - العينات التمثيلية

في عالم مثالي، يمكن لمشروع بحث استقصائي دراسة جميع أعضاء الكون المستهدف. وعموما، فإن هذا ليس عمليا ولا يمكن تحمله. وبدلا من ذلك، يتم توليد عينات من عدد أكبر من السكان (الكون) - العينة هي القاعدة التي يتم من خلالها افتراضات حول الكون المستهدف. وعلاوة على ذلك، يتم بناء العينة باستخدام التقنيات والاستراتيجيات التي تسهم في دراسة صالحة وموثوق بها.

تستند أبحاث السوق التقليدية إلى فكرة أن العينة - وهي مجموعة تمثيلية من المجيبين - يمكن تحديدها والوصول إليها.

في عينات من عينات المسح

في أبحاث السوق، يشير مصطلح عينة تمثيلية إلى:

• اختيار من عدد قليل من المستهلكين الذين يتطابقون مع أعضاء الكون المستهدف للمستهلكين. مثال على الكون الهدف يمكن أن يكون أصحاب ومستخدمي الهواتف الذكية، الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 30.

• المباراة بين العينة والكون يجب أن تكون قوية لجميع الصفات المتوقع أن تكون مؤثرة على نتائج المسح.
  • مثال واحد من مباراة عينة إلى الكون يمكن أن يكون اختيار المستهلكين للعطور التي صممها شاب، أنثى المشاهير. في هذه الحالة، سمات المتوقع أن تكون مؤثرة في نتائج المسح سيكون الإناث، 18-28 سنة، الترفيه والدهاء.
  • مجموعة ثانوية من السمات هي: المسكن في المناطق الحضرية، المسجلين في الكلية، المقيمين على الساحل الشرقي أو الساحل الغربي، الدخل التقديري (مستويات الدخل).
• النسب للأعضاء الذين يمكن أن تعزى الخصائص ذات الصلة في العينة يجب أن تقارب بشكل وثيق نسب الأعضاء في الكون المستهدف من المستهلكين.
  • على سبيل المثال، إذا كان الكون المستهلك يحتوي على رجال الأعمال وطلاب الجامعات وكبار السن، لا يمكن بناء عينة تمثيلية من الطلاب المقبولين في مكتبة الجامعة بعد ظهر يوم الأربعاء.
  • الوصول إلى المشاركين في المسح يمكن أن يكون صعبا. وهي واحدة من الأسباب الرئيسية التي غالبا ما تستخدم الألواح المهنية للمستهلكين في مبادرات المسح.
  • استراتيجية فعالة أخرى هي استخدام إجراء أخذ العينات العشوائية الطبقية التي تساعد الباحث على استخلاص البيانات عن المجموعات الفرعية.

اختيار العينة في أبحاث المسح

يتم اختيار أعضاء العينة بعدة طرق تهدف إلى الحد من التحيز. وهذا يعني أن احتمال توليد استنتاجات بحثية صحيحة يزداد، ويمكن تعميم الاستنتاجات على الكون المستهدف.

يفضل اختيار عينات المسح من خلال عملية عشوائية. على سبيل المثال، إذا تم اختيار أعضاء العينة من قاعدة بيانات، يمكن اختيار كل عضو ثالث في قائمة قاعدة البيانات. أحيانا، قد يحتاج أعضاء العينة إلى تعيين بدلا من اختيارهم عشوائيا.ليس النهج المفضل، حتى في ظل أفضل الظروف، تخضع الدراسات الاستقصائية إلى عدم الدقة القائمة على العينات التي لها كل ما له علاقة مع فرصة ولا علاقة له بتصميم البحوث. لنلق نظرة على قائمة بمصادر الخطأ التي تم تعديلها من مشكلات استطلاعات رأي الناخبين التي حددها الموارد التجريبية . تتضمن هذه القائمة المصادر المحتملة لعدم الدقة في تصميم المسح، وتنفيذ المسح، وتحليل بيانات المسح:

• تؤدي المعلومات غير المكتملة عن أعضاء قاعدة البيانات إلى استبعاد متغيرات مهمة من العينة
• أعضاء العينة الذين تم اختيارهم غير راغبين للمشاركة في المسح.
• أفراد العينة الذين يرفضون المشاركة في الدراسة يختلفون عن متغير مهم في الدراسة من أفراد العينة الذين يوافقون على المشاركة.
• يقدم المجيبون على الاستبيان إجابات كاذبة أو غير كاملة لأسئلة الاستطلاع.

البنود في هذه القائمة، تعديلها مرة أخرى من قائمة استطلاعات الهاتف مصادر تجريبية ، تتعلق بتصميم المسح.

• تم استخدام عملية العشوائية ولكن - عن طريق الصدفة - أنها تلتقط الكثير من القيم المتطرفة. ^*
• الأسئلة في الاستطلاع تمت صياغتها بشكل ضعيف وتخلط بين المشاركين.
• يؤثر ترتيب الأسئلة على الاستبيان بشكل غير ملائم على ردود الأسئلة اللاحقة.
• تخضع إجابات الاستبيان إلى الترجيح أو التجميع الذي يشوه البيانات.

وبمجرد أن يكون باحث السوق مرتاحا إلى حد معقول من أن العينة تمثل السكان المستهدفين في أبحاثه الاستقصائية، يمكن أن ينتقل الانتباه إلى حجم العينة و فترات الثقة .

تجربة الموارد هو موقع مثير للاهتمام التي تم إنشاؤها من قبل الباحثين علم النفس الذين كانوا يحاولون معرفة كيفية حساب وإزالة القيم المتطرفة.