كيفية تحليل البيانات النوعية لأبحاث السوق

وبمجرد جمع البيانات النوعية، يواجه باحث السوق عادة كمية كبيرة من البيانات التي يتعين تحليلها وتفسيرها للمستخدمين النهائيين لبيانات أبحاث السوق. وتناقش هنا ثلاثة مقاربات لتحليل البيانات النوعية.

تحليل البيانات الكمية

في هذه الطريقة لتحليل البيانات البحثية النوعية، يتم تجميع المعلومات التي تم جمعها وفقا لنتائج المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات.

هذا يوفر صورة شاملة للبيانات ويساعد في عملية تحديد الأنماط.

وهناك طريقة شائعة لعرض البيانات لتسهيل التحليل هي استخدام توزيع الترددات، وهو عبارة عن جدول منظم لعدد الردود أو الدرجات وفقا لكل فئة متغيرة. يوفر تبويب طريقة منظمة لتحديد دقة البيانات، وتحديد القيم المتطرفة البيانات، وقياس انتشار عشرات أو الردود، ومراقبة التردد الفئوية.

تحليل المحتوى النوعي

عندما يتم التعامل مع تحليل المحتوى كطريقة كمية للتحليل، فإنه يوفر طريقة لتحليل محتوى الوسائط بشكل منهجي وموضوعي. يستخدم هذا الإصدار من تحليل المحتوى قياسات موحدة لرمز النصوص ومميزاتها ومقارنتها.

عند الأخذ بنهج نوعي لتحليل المحتوى، يتم التركيز على تحليل المحتوى الصريح أو الواضح للنص وكذلك تفسير المعنى الكامن للنصوص التي يمكن استيفاءها من النص، ولكن هذا ليس صراحة في ذلك.

<3>>

التركيز على تحليل المحتوى هو ترميز البيانات، مما قد يفسر وجود قيود كبيرة على هذا النهج - عدم قدرته على توفير فهم غني لمعاني النصوص

طريقة المقارنة الثابتة

هذا طريقة تحليل البيانات النوعية هي عملية تكرارية منظمة حيث يقارن الباحثون كل بت جديد من البيانات مع البيانات التي تم فحصها بالفعل في الدراسة.

• الترميز المفتوح: يتم ترميز كل بتة بيانات ثم يتم تخصيصها لفئة موضوع ذات صلة أو يتم تجاهلها إذا لم يتم ملاحظة أي صلة. ويحدث هذا التشفير وفقا لكيفية مقارنة بتات البيانات مع الجسم المتراكم للبيانات المحسوبة.
• الترميز المحوري: عند تحليل بتات البيانات، ستظهر فئات موضوعية جديدة. وبمجرد أن يتم ترميز جميع البيانات وتعيينها لفئات الموضوع، وبحث الباحث فئات للمواضيع الناشئة. يحدث التشبع النظري عند عدم ظهور بيانات جديدة من البيانات التي تم فحصها.
• الترميز الانتقائي: في مرحلة الترميز الأخيرة هذه، تستخدم فئات المواضيع والعلاقات المتبادلة الفئوية لإنشاء قصة تروي أو توضح الظاهرة التي هي محور البحث.

تطبيق منهجية التحليل

إن مفتاح التحليل الناجح للبيانات النوعية هو الفهم عند استخدام طريقة التحليل، وعندما يكون من الأفضل اختيار نهج آخر لتحليل البيانات.

• تحليل البيانات الكمية: تحليل البيانات الكمية باستخدام البيانات الفاصلة المستمرة التي لها ترتيب منطقي مع الفروق القياسية بين القيم، ولكن هذا ليس له صفر طبيعي. البنود على مقياس ليكيرت هي مثال جيد على البيانات الفاصلة.

• تحليل المحتوى النوعي: في مجال البحوث الصحية، تتضمن النصوص المناسبة لتحليل المحتوى مقترحات المنح، والمخطوطات المنشورة، ودقائق من الاجتماعات، ومحاضر المحادثات، واللقاءات الطبية، والمقابلات، ومجموعات التركيز. وتشمل النصوص المناسبة للتحليل في مجالات الرعاية الصحية أيضا الرسائل التي يتم إرسالها للجماهير عبر الصحف والمجلات والإذاعة والتلفزيون والإنترنت.

• طريقة المقارنة الثابتة: يمكن استخدام الطريقة المقارنة المقارن لتحليل البيانات مع ردود منظمة مثل أسئلة الاستقصاء المغلقة أو الردود غير المنظمة مثل تلك التي يتم الحصول عليها عندما يجيب المشاركون في الاستطلاع على البنود المفتوحة على استبيان. ومع ذلك، فإن عملية تحليل البيانات المقارنة الثابتة قد تكون الأكثر فائدة عند استخدامها مع حسابات واسعة تتكون من بيانات غير منظمة، مثل النصوص المقابلة.

عرض النتائج

الطريقة التي يتم بها عرض نتائج تحليل البيانات أو النتائج يمكن أن تحدث الفرق بين البحث المستخدم والأبحاث التي يتم وضعها على الرف. والقاعدة الأساسية هي تقديم البيانات بطريقة تكون مفهومة وقابلة للاستخدام لأقل الناس تطورا الذين سيحصلون على نتائج تحليل البيانات.

• تحليل البيانات الكمية: كثيرا ما يتم عرض البيانات بطريقة تكثف البيانات من الترددات المنشأة والتوزيعات المئوية.
• تحليل المحتوى النوعي: يمكن عرض البيانات في الجداول والمصفوفات. وهذا مفيد خصوصا عندما تستخدم الاقتباسات لتوضيح النتائج عن طريق التجانس. ما يعنيه هذا هو أن تحسين التحليل قد يحدث حتى مع كتابة المخطوطة في شكلها النهائي.
• طريقة المقارنة الثابتة : يركز عرض النتائج في عملية تحليل بيانات مقارنة ثابتة على الكشف عن المواضيع التي ظهرت من البيانات. وفي حين يمكن استخدام شاشات العرض المرئية للبيانات، فإن النتائج ترتبط عادة بمقتطفات محددة من مجموعة البيانات التي توضح المواضيع بوضوح. وتتضمن هذه المقتطفات في المناقشة السردية لقسم النتائج في مخطوطة البحث و / أو المادة.

تناسب طريقة التحليل مع البيانات التي تم جمعها

يؤدي تحليل طريقة تحليل البيانات إلى البيانات التي تم جمعها وإلى أسئلة البحث والغرض النهائي إلى رؤى أقوى يمكن استخدامها مع

• تحليل البيانات الكمية > هو مناسب تماما لبنود الأسئلة المغلقة في الاستقصاءات. تحليل المحتوى النوعي
• هو مناسب تماما لبيانات رد المقابلة. تحليل مقارن ثابت
• هو مناسب تماما لعناصر الأسئلة المفتوحة في الاستقصاءات ومع الردود على المقابلة. المصادر

_{غلاسر، B. G. & ستراوس، A.L. (1967). اكتشاف نظرية التأريض: استراتيجيات البحث النوعي. نيويورك: ألدين دي غرويتر.}

_{غرانهيم، U. H. & لوندمان، B. (2004). تحليل المحتوى النوعي في البحوث التمريض: المفاهيم والإجراءات والتدابير لتحقيق الثقة.}

_{ممرضة التعليم اليوم، 24 ، 105-112. روبين، H. J. & روبين، I. S. (2004). المقابلات النوعية: فن سمع البيانات (الطبعة الثانية). ألف أوكس، كاليفورنيا: منشورات ساجا.}

_{ستراوس، A. & كوربن، J. (1990). أساسيات البحث النوعي: الإجراءات والتقنيات النظرية المؤرضة. نيوبوري بارك، كا: ساجا بوبليكاتيونس.}

_{وارن، C. A. B. & كارنر، T. X. (2005). اكتشاف الأساليب النوعية: البحث الميداني والمقابلات والتحليل. لوس أنجلوس، كاليفورنيا: شركة روكسبوري للنشر.}