كيف يتم استخدام عينات الاحتمالية وعدم الاحتمال

تعتبر العينات جزءا مهما من أبحاث السوق نظرا لأن الرصد المباشر لجميع أفراد السكان الذين هم قيد الدراسة غير ممكن عمليا. العينة هي مجموعة فرعية من السكان. يجب توخي الحذر لضمان أن العينة تتوافق مع عدد أكبر من السكان في جميع الطرق التي يمكن أن تكون مهمة لنتائج البحوث من الدراسة. بعض العينات تمثل عن كثب السكان الأكبر أنه ليس من المشكالت لجعل استنتاجات حول عدد أكبر من السكان استنادا إلى ملاحظات مجموعة العينة.

نهجان: أخذ العينات الاحتمالية مقابل أخذ العينات غير الاحتمالية

هناك نهجان عامان لأخذ العينات في أبحاث السوق: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية. يجب أن تستوفي المعاينة الاحتمالية الشروط التالية: يجب أن يكون لكل وحدة من وحدات التحليل نفس احتمال تضمينها في مجموعة العينة، ومن ثم يمكن حساب الاحتمالات الرياضية لأي عضو في مجموعة العينة التي يتم اختيارها للعينة حسابيا.

ما هو خطأ أخذ العينات وكيف أعرف إذا كان لدي؟

عند العمل مع عينات غير احتمالية، من المهم أن نفهم حدوث خطأ في أخذ العينات . وكلما قلت مجموعة املعاينة، كلما زادت فرصة خطأ املعاينة. وهناك نوع معين من التحيز هو نتيجة لعدم المشاركة. ومن المهم أن نفهم أثر عدم المشاركة على النتيجة الإجمالية للدراسة. ومن الأمثلة على ذلك الدراسة الاستقصائية التي أجرتها الجمعية العامة عام 1980 والتي وجد فيها أن الذين لم يشاركوا في البحث مختلفون تماما - كمجموعة - عن الذين شاركوا.

كان أعضاء المجموعة الذين يصعب الوصول إليهم مختلفين بشكل ملحوظ عن المشاركين في القوى العاملة من الأقران - وبشكل ملحوظ في الوضع الاجتماعي والاقتصادي، والحالة الاجتماعية، والعمر، وعدد الأطفال، والصحة، والجنس.

ما هو أخذ العينات الراحة؟ هل هو مناسب لتحليل؟

وتستخدم عينات الراحة عادة في العلوم الاجتماعية والعلوم السلوكية بسبب الاعتماد الشديد على طلاب الجامعات والمرضى والمتطوعين المدفوعة، وأعضاء الشبكات الاجتماعية أو المنظمات الرسمية، وحتى السجناء.

والغرض من الكثير من العلوم الاجتماعية وبحوث العلوم السلوكية هو التحقق من أن بعض الخصائص تحدث أو لا تحدث في المجموعة التي تخضع للدراسة. النهج المشترك هو البحث عن العلاقات بين العديد من الصفات. عينات مريحة مفيدة وكافية لهذا النوع من الدراسة. أيضا، من المفيد أن ندرك أن عينة الراحة ليست دائما سهلة لوضع معا.

ويمكن أيضا مطابقة عينات الراحة من أجل مقارنة مجموعتين. من أجل استخدام عينات الراحة المتطابقة، يجب أن يكون الباحث قادرا على تحديد نظير لكل عضو من العينة الأولى.هؤلاء النظراء هم أعضاء في العينة الثانية (المتطابقة). وتشمل المتغيرات التي تتطابق بشكل عام نوع الجنس والعمر والعرق والعرق والتحصيل التعليمي ومكان الإقامة والتوجه السياسي والدين ونوع الوظيفة والأجور أو الراتب. وتساعد مطابقة هذه المتغيرات على تقليل مصادر التحيز. ومع ذلك، فمن المهم أن ندرك أن حتى مطابقة دقيقة قد لا يؤدي إلى عينات خالية من التحيز - هناك دائما احتمال التحيز من مصادر خفية.

ما هو أخذ العينات المتعمد؟ هل هو دائما غير احتمالي؟

يستخدم أخذ العينات الوهمية عندما يستدعي تصميم البحث عينة من الأشخاص الذين يظهرون سمات معينة.

عموما، هذه السمات نادرة أو غير عادية وعادة لا توزع عادة (وفقا ل "منحنى عادي") في أكبر عدد من السكان. إن أخذ العينات الوخيمة محفوف بالتحيز، وبعضها يحدث نتيجة للطرق المستخدمة لتحديد أفراد عينة مقصودة. على سبيل المثال، إذا كان الغرض من البحث يتطلب دراسة قدامى المحاربين المصابين إصابات الدماغ (تبي)، ثم يجب أن تتكون العينة من أعضاء سابقين من الجيش الذين أصيبوا إصابات في الدماغ، والذين يعرفون أنفسهم وفقا لذلك والموافقة على المشاركة في الدراسة . كل من هذه السمات أو الشروط يساهم في قياس التحيز للعينة، مما يحد من مستوى ونوع الاستنتاجات التي تنتج عن الدراسة.

حد هام لنهج أخذ العينات غير الاحتمالية

ومن القيود الهامة على أخذ العينات غير الاحتمالية أن الاستدلالات لا يمكن استخلاصها عن عدد أكبر من السكان استنادا إلى عينة غير احتمالية.

لكن هذا ليس هو الحال دائما، لأن النظرة الواقعية لكيفية تعامل الناس مع نتائج البحوث سوف تحدد بسهولة الحالات التي يستخلص فيها الناس بشكل غير مناسب استنتاجات من النتائج المرتبطة بالعينات غير الاحتمالية.

المعروف أيضا باسم: أخذ العينات المناسبة، أخذ العينات المتعمدة

أمثلة:

يتم نشر العينات التي تتصرف مثل استطلاعات الرأي العام مع فكرة أنها تمثل كيف سيصوت أعضاء من السكان في انتخابات قادمة أو الاعجاب. ويجب أن تكون هذه العينات ممثلة للغاية للسكان لكي تستخدم في وضع التنبؤات المتعلقة بنتائج الانتخابات، على سبيل المثال.