إعداد بيانات التحليل والتثليث

التحضير لدمج الجداول باستخدام المفتاح تصنيف الفئات

توضح هذه المقالة كيفية إعداد جدول في تطبيق معالجة الكلمات بحيث يمكن للباحث جمع البيانات من مصادر مختلفة. وتعتبر هذه الخطوة حاسمة لاسترجاع البيانات أثناء التحليل وللتقاط المعلومات الديموغرافية التي يمكن أن تكون مهمة للدراسة. على سبيل المثال، من المفيد تسليط الضوء على المعايير المستخدمة لاختيار المشاركين في الدراسة، حيث أن هذه السمات يمكن أن تكون مهمة للتحليل.

المعايير أو السمات هي الأساس لتحديد فئات الفرز الرئيسية.

في هذه المرحلة من إعداد جدول البيانات، من المفيد التفكير في المعلومات التي ستكون أساسية لاسترجاع البيانات عند دمج جداول البيانات. النظر في العديد من الشروط التي من شأنها أن تكون أسهل تحليل البيانات وأكثر دقة من خلال دمج الجداول:

-

• مجموعة من المشاركين (المشاركون في الدراسة)
• مجموعات التركيز (العديد من المشاركين)
• بيانات الدراسة من فترات زمنية مختلفة
• بيانات مجمعة حسب نوع السؤال عبر المشاركين

إضافة أعمدة إلى الجداول

حتى الآن، سيعرض جدول البيانات هذه الأعمدة (من اليسار إلى اليمين): اسم المشارك أو معرفه؛ رمز الموضوع، أسئلة منسق / استجابة المشارك؛ تسلسل. ومع ذلك، لتتناسب مع هذه الصفحة، تم استبعاد العمود الخاص باسم المشارك أو معرف في الجدول أدناه المثال لاحظ أنه من الناحية العملية، وهذا العمود ضروري للتحليل.

ستعرض الأعمدة التالية التي سيتم إضافتها معايير التحديد أو سمات المشاركين.

على سبيل المثال، قد يرغب الباحث في أن يكون قادرا على فرز ردود المشاركين من خلال دورهم في منظمة، حسب العمر، أو حسب الجنس.

تذكر بأن النص في الصفوف التي تحتوي على أسئلة طرحها الباحثون أو المشرفون جريء لكي يبرز بصريا من ردود المشاركين في الدراسة.

من المفيد تنسيق الجدول في طريقة عرض أفقي نظرا لأن إضافة أعمدة للمعايير أو السمات ذات الصلة سيوسع عرض الجدول إلى حد كبير.

استخدام التسميات القصيرة للمفتاح تصنيف الفئات

يمكن تصنيف الفئات حسب الأرقام أو الحروف أو تركيبات أحرف الأرقام. بدلا من كتابة فئات الفرز بكلمات كاملة، قد يختار الباحث استخدام علامات قصيرة بدلا من ذلك. على سبيل المثال، في الجدول أعلاه، المنظمات هي فرق أوركسترا مختلفة في جميع أنحاء العالم. يمكن أن تتطابق فرق الأوركسترا مع علامات قصيرة كما يلي:

• أوركسترا الشباب سيمون بوليفار = S
• أوركسترا الشباب في لوس أنجلوس (يولا) = L

يمكن أيضا تشفير أدوار الأفراد في المنظمات. بعض الأمثلة أدناه:

• كوندكتور = 1
• كونسيرت ماستر - 2
• موسيقي = 3
• معلم موسيقى = 4
• مهرجان مدير = 5

مثال الخطوة 3.

جدول تحليل بيانات المصدر المتعدد

المنظمة العمر الدور رمز الموضوع أسئلة الباحث / ردود المشاركين تسلسل # غير متاح < غير متاح لا يوجد 4. 205 الباحث: كيف لعبت موسيقى فرقة اللعب في أوركسترا سيمون بوليفار الشباب كيف شعرت عن كونك صبي من باريو؟ 45 سيمون بوليفار أوركسترا الشباب

23 الموسيقار 4. 205

قبل أن انضممت

سيستيما ، كنت قليلا من المتاعب. توقفت عن التفكير في نفسي بهذه الطريقة عندما تعلمت العزف على آلة موسيقية. أنا مقتنع بأن ممارسة مع طلاب الموسيقى الأخرى، كل ظهر كل يوم سبت، وأبقى لي من الدخول في ورطة خطيرة.

إن ميزانية أبحاث السوق لصاحب عمل صغير، أو بصفة خاصة، الأعمال التجارية المنزلية لا تملك عموما مجالا لإنفاق مبالغ كبيرة على البرمجيات لتحليل البيانات النوعية التي تم جمعها لتطوير الأعمال. توفر هذه السلسلة من المقالات معلومات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام تطبيق معالجة الكلمات العادية لإجراء تحليل النص لأبحاث السوق النوعية. ويمكن تطبيق العمليات الموصوفة على تحليل البيانات الكمية التي تم جمعها من البحوث الاستقصائية، وجلسات مجموعات التركيز، والمقابلات المتعمقة.

الخطوات التالية

إذا كنت قد قرأت الخطوة 1 والخطوة 2، فإنك تعرف كيفية إعداد جدول البيانات وكتاب التعليمات البرمجية.

الآن كنت على استعداد لمعرفة نوعين رئيسيين من نهج الترميز المستخدمة في تحليل البيانات النوعية.

الخطوة التالية في التحضير لتحليل البيانات هي:

الخطوة 4 - ترميز البيانات مع رموز موضوع متعددة. وترد أدناه روابط لجميع المقالات في هذه السلسلة.

دليل المبتدئين لتحليل البيانات النوعية وتحليلها

الخطوة 1. إعداد عناوين الجدول والعمود

الخطوة 2. كيفية إعداد دليل قواعد بيانات نوعية

S

تيب 3. كيفية إعداد جدول تثليث البيانات الخطوة 4. تعيين رموز للتحضير لتحليل البيانات

الخطوة 5. إجراء الفرز مع رموز مجمعة ومعزولة

الخطوة 6. كيفية إجراء التحقق من صحة البيانات ودمج البيانات الجداول

الخطوة 7. اعتبارات متقدمة في تحليل البيانات النوعية

المصادر:

لابيل، نر (2004). تبسيط تحليل البيانات النوعية باستخدام أدوات البرمجيات للأغراض العامة. بوسطن، ما: كلية الطب بجامعة ماساتشوستس.

مايلز، M. B. أند هوبرمانم، A.M. (1994). تحليل البيانات النوعية: كتاب موسع (الطبعة الثانية) ألف أوكس، كاليفورنيا: منشورات ساجا.

دي، L. (1993). تحليل البيانات النوعية: دليل سهل الاستعمال لعلماء الاجتماع. لندن: روتليدج وكيجان بول. ماكوين، K. E.، مكليلان، K.، كاي، K.، أند إلستين، B. (1998). تطوير كتاب كود للتحليل النوعي القائم على الفريق.

كام جورنال، 10 ، 31-36.